YOLO工具箱
搜索
微信小程序
搜索
微信小程序
首页
目标检测
YOLO目标检测
YOLO目标检测
① 模型文件(.onnx)
点击或拖拽 .onnx 模型到这里
移除
② 待检测图片(可 Ctrl+V 粘贴)
点击或拖拽图片到这里
移除
输入尺寸
自动(跟模型)
320 × 320
416 × 416
512 × 512
640 × 640
768 × 768
960 × 960
1280 × 1280
自定义…
宽 × 高
运行方式
自动(优先显卡)
WebGPU(显卡加速)
兼容模式(只用 CPU)
输出格式
自动识别
YOLOv8 / v9 / v11
YOLOv5 / v7
端到端(已含 NMS)
置信度阈值
0.25
重叠过滤 IoU
0.45
类别名(可选,按训练顺序每行一个)
填入 COCO 80 类
从 txt 导入
清空
开始检测
清空图片和结果
释放模型缓存
0%
首次检测会先下载推理内核(约 12MB,显卡模式约 23MB,浏览器会缓存);模型和图片都不上传服务器。
检测结果
下载标注图
下载 JSON
复制 JSON
下载 YOLO 标注
#
类别
置信度
位置(x, y, 宽 × 高)